优秀的 Django 性能¶

性能分析¶

Django Silk - Silk 是一个用于 Django 框架的实时性能分析和检查工具。Silk 会拦截并存储 HTTP 请求和数据库查询，然后在用户界面中展示，以供进一步检查。
Django Debug Toolbar - 一个可配置的面板集，显示有关当前请求/响应的各种调试信息。
pyinstrument - Python 的调用堆栈分析器。告诉你为什么你的代码运行慢！
cProfile - cProfile 和 profile 提供 Python 程序的确定性性能分析。
dj-tracker - dj-tracker 是一个可以追踪你的查询，以帮助检测一些可能的性能优化的应用，这些优化在数据库访问优化中有所列出。

django-auto-prefetching - 再也不用担心 n+1 性能问题（DRF 视图级别）。
djangorestframework-queryfields - 允许客户端控制 API 响应中将发送哪些字段。
django-virtual-models - 在你的 Django 项目中，通过预取层提高性能和可维护性。
django-perf-rec - Django-perf-rec 就像 Django 的 assertNumQueries 的强化版。它让你跟踪代码中发生的单个查询和缓存操作。
django-auto-prefetch - 根据需要自动预取外键值（ORM 级别）。
django-zen-queries - 在 Django 应用中对数据库查询执行的显式控制。
nplusone - 在 Python 中自动检测 n+1 查询问题。
django-pickling - Django 模型的高效 pickling。
django-test-query-counter - 一个 Django 工具包，用于在测试时控制查询次数。
PgBouncer - PostgreSQL 的轻量级连接池。
psycogreen - psycopg2 与协程库的集成。

django-cacheback - 使用 Celery 异步刷新缓存项的 Django 智能缓存。
django-memoize - 一个函数或方法结果的缓存。
django_model_cached_property - 对于在请求期间对象生命周期更长的属性结果的缓存非常有用。
django-cacheops - 一个带有自动精细的事件驱动失效的 ORM 缓存。
django-cachalot - 缓存你的 Django ORM 查询并自动使它们失效。
django-cache-machine - 通过 ORM 自动缓存和失效 Django 模型。
django-request-cache - 一个 Django 应用，为每个请求对象提供新的缓存。缓存仅在请求/响应周期内保持。
django-ormcache - 一个缓存管理器混入，为 ORM 提供一些对象的缓存。
Varnish Cache - 一个 web 应用加速器，也被称为缓存 HTTP 反向代理。
PolyScale.ai - 一个高性能的数据传输网络（DDN），可加速数据库。使用智能缓存，它可以提高查询性能，降低延迟，并使数据访问和扩展工程变得轻松，无论是在本地还是在边缘。

drf_orjson_renderer - 使用 orjson 库的 Django Rest Framework 的 JSON 渲染器和解析器。orjson 由 Rust 支持，安全、正确且快速。
Django Compression Middleware - Django 中间件，使用 Zstandard、Brotli 和 gzip 等算法压缩响应。
serpy - 一个超简单的对象序列化框架，专为速度而构建。
django-rest-marshmallow - Django REST 框架的 Marshmallow 架构。
marshmallow - 一个 ORM/ODM/框架无关的库，用于将复杂的数据类型，如对象，转换为和从原生 Python 数据类型。